Компании, спрос на товар которой не отличается постоянством и подвержен сезонности, а сроки пополнения запасов меняются в зависимости от объема заказа, сложно рассчитать необходимый складской резерв. Ниже предложена методика, по которой можно быстро определить страховой запас товаров на складе в условиях нестабильности.
Определяя величину складских запасов при нестабильном спросе и непостоянных сроках поставок, нужно установить:
- страховой запас;
- необходимый запас для поддержания бездефицитного уровня спроса.
Как определить страховой запас товаров на складе
Как рассчитать необходимый запас товаров для поддержания бездефицитного уровня спроса
Следует помнить, что кроме страхового запаса, потребуется рабочий резерв, размер которого соответствует среднему спросу на продукцию. Объем необходимого запаса товаров на складе рассчитывается по (подробнее см. ).
Формула 1. Расчет необходимого запаса для поддержания бездефицитного уровня спроса
| Используемые обозначения | Расшифровка | Единицы измерения | Источник данных |
| Необходимый запас для поддержания бездефицитного уровня спроса при нестабильном спросе и непостоянных поставках | ед. | Результат расчета | |
| Страховой запас | ед. | Рассчитывается как произведение стандартного отклонения спроса за время поставки (определяется по ) и коэффициента увеличения запасов* | |
| Средний спрос за день | ед. | Среднее арифметическое значение спроса (продаж) за период | |
| Средний срок поставки | день |
Определяя необходимый запас товаров на складе предстоит разобраться, насколько ежедневные объемы реализации отклоняются от своего среднего значения на протяжении времени, затрачиваемого на поставку от производителя. Как рассчитать стандартное отклонение спроса за время поставки, смотрите ниже.
Формула 2. Расчет стандартного отклонения спроса за время поставки
| Используемые обозначения | Расшифровка | Единицы измерения | Источник данных |
| Стандартное отклонение спроса за время поставки | ед. | Результат расчета | |
| Средний срок поставки | день | Среднее арифметическое от сроков поставки за период | |
| Средний спрос за день | ед. | Среднее арифметическое спроса (продаж) за период | |
| Стандартное отклонение спроса за день | ед. | Расчет по | |
| Стандартное отклонение срока поставки | день | Расчет по аналогии с , вместо динамики спроса нужно использовать данные по срокам поставки |
Переменные для этой формулы берутся из статистики продаж, а также данных по срокам поставки. Всю эту информацию легко найти в учетной системе компании. Среднее значение в Excel легко рассчитывается с помощью функции СРЗНАЧ, а стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН. В Excel же можно произвести и все остальные расчеты с помощью функций СТЕПЕНЬ и КОРЕНЬ (подробнее см. ). Ниже представлен расчет стандартного отклонения спроса за день.
Формула 3. Расчет стандартного отклонения спроса за деньед.
Каждый раз, когда текущие запасы снижаются ниже необходимого количества, рассчитанного по , надо делать очередной заказ, чтобы оставался страховой запас товара, которого хватит для обеспечения нужного процента бездефицитности до того момента, пока склад не пополнится (подробнее о пополнении склада, см. ).
Доктор технических наук, профессор А.Г. Мадера.
Российская академия наук
Расчет величины страхового запаса до сих пор не имеет однозначной методики. Причиной этому является неопределенность спроса и периода выполнения заказа, для одновременного учета которых применяются различные подходы. В западной литературе по логистике в основном используется два подхода к расчету страхового запаса. Первый (или вероятностный) подход представляется нам более естественным и обоснованным, в отличие от второго подхода, основанного на ожидаемом количестве дефицитных изделий при заданном «уровне обслуживания».
Страховой (гарантийный, резервный, буферный) запас создается для защиты от возможного дефицита изделий. Величина страхового запаса постоянно поддерживается дополнительно к ожидаемой потребности и имеет вероятностную природу. Дефицит изделий может быть обусловлен как неопределенностью спроса, так и неопределенностью периода выполнения заказа. Неопределенность спроса – это случайные колебания объема продаж в течение всего периода времени между двумя моментами пополнения запаса. Неопределенность периода выполнения заказа представляет собой случайную величину времени между моментом размещением заказа на пополнение запаса и моментом его получения. Для адекватной оценки величины страхового запаса необходим одновременный учет обоих видов неопределенностей.
Определению величины страхового запаса посвящено довольно много работ (см., например, ). Однако, приводимые в них методы зачастую лишены какого-либо обоснования, либо столь невнятно изложены, что вызывают справедливые сомнения в их адекватности . Сомнения же специалистов приводят, в свою очередь, к недоуменному вопросу практиков-логистов: «Так как же нам все-таки рассчитывать страховой запас?». Вот на этот вопрос я и попытаюсь ответить в настоящей статье.
В настоящее время в западной школе логистики принято два подхода к расчету величины страхового запаса. В первом подходе (вероятностный подход) величина страхового запаса рассчитывается исходя из заданного значения вероятности отсутствия дефицита. Во втором подходе расчет величины страхового запаса основывается на понятии «уровня обслуживания» и определяется как ожидаемое количество изделий, которых может не хватать при данном уровне обслуживания.
Оба подхода строятся на следующей стохастической модели потребления и пополнения запаса: 1. Случайная величина (q
) потребления изделий в каждый единичный период времени (например за день или неделю) подчиняется нормальному закону распределения с математическим ожиданием (МО) mq
и средним квадратическим отклонением (СКО) σq
; 2. Период выполнения заказа (L
) является случайной величиной с МО и СКО равными mL
и σL
, соответственно; 3. Случайные величины qi
в единицу времени независимы между собой, имеют одинаковые распределения с равными МО и СКО и не зависят от случайной величины L
; 4. Суммарное потребление (Q
) в течение периода (L
) представляет собой сумму случайного числа случайных величин qi
, то есть и имеет нормальное распределение с МО и СКО равными mQ
= mq
mL
и 
, соответственно.
Вероятностный подход . Задается значение вероятности (P ) бесперебойной выдачи изделий из имеющегося запаса. Так, вероятность P = 0,95 что означает, что в 95% всего времени мы рассчитываем, что запас не исчерпается и в 5% времени мы будем испытывать дефицит изделий. Обратившись к таблице значений функции Лапласа находим для заданной вероятности P соответствующее количество (k σQ , тогда величина страхового запаса рассчитывается как k σQ . Если, например, P = 0,95 то σQ надо умножить на k = 1,64.
Подход, основанный на понятии «Уровень обслуживания» . Данный подход был, по видимому, впервые предложен в и с тех пор приводится практически во всех западных монографиях по логистике (см., например, ). Под уровнем обслуживания здесь понимается количество изделий, которое может быть получено потребителем немедленно из имеющего запаса. Так, если недельный спрос на изделия составляет 100 шт., то 95%-ый уровень обслуживания означает, что 95 изделий могут быть получены из имеющегося запаса, а 5 изделий составят дефицит. Данный подход основывается на расчете нормированного (МО=0 и СКО=1) ожидаемого количества изделий M(k) , которых будет не хватать при данном уровне обслуживания в течение периода выполнения заказа L . Реальное же количество дефицитных изделий за период L составит величину M(k) σQ . Функция M(k) легко вычисляется и ее значения затабулированы (см., например, ).
Дальнейшие рассуждения в рассматриваемом подходе таковы. Если годовая потребность в изделиях равна D и требуемый нами уровень обслуживания равен P , то в течение года дефицит составит (1 – P )D изделий. А если экономичный размер заказа равен Qо , то количество заказов в год составит D / Qо . Поскольку ожидаемый дефицит приходящийся на каждый заказ равен M(k) σQ , то за год ожидаемый дефицит составит M(k) σQ D / Qо . Приравнивая последнее выражение к (1 – P )D получим основное уравнение M(k) = (1 – P ) Qо / σQ для определения числа (k ) средних квадратических отклонений σQ . Искомая величина страхового запаса составит k σQ . Отметим, что при M(k) > 0,3989 величина страхового запаса получается отрицательной. Авторы это обстоятельство трактуют так, что при данной величине экономичного заказа и требуемом уровне обслуживания, создания страхового запаса не требуется, а точка размещения повторного заказа снижается на величину k σQ .
Пример . Пусть оптимальный размер заказа Qо = 100 изделий, требуемый уровень обслуживания P = 0,97. Числовые характеристики периода выполнения заказа L и ежедневного потребления q равны mL = 8 дней, σL = 2 дня, mq = 5 шт., σq = 2,5 шт. соответственно. Определим страховой запас используя оба подхода.
Решение . Среднее квадратическое отклонение потребления запаса в течение периода выполнения заказа равно шт.
Вероятностный подход . Для вероятности бесперебойной выдачи изделий из имеющегося запаса P = 0,97 находим по таблице функции Лапласа значение k = 1,88. Величина страхового запаса составит k σQ = 1,88∙12 ≈ 23 шт.
Подход на основе «уровня обслуживания» . Вычисляем функцию M(k) = (1 – P ) Qо / σQ = (1 – 0,97)∙100/12 = 0,25. По таблице значений функции M(k) находим k = 0,34 и страховой запас составит k σQ = 0,34∙12 ≈ 4 шт. Таким образом, при уровне обслуживания P = 0,97 ожидаемая нехватка изделий составит 4 шт.
Выводы . Сравнение величины страхового запаса (23 шт. и 4 шт.), вычисленное при обоих подходах показывает, что во втором подходе страховой запас почти в 6 раз меньше, чем при вероятностном подходе. Это явно заниженное значение и оно не может служить достоверной рекомендацией для создания страхового запаса.
Несостоятельность второго подхода обусловлена тем, что количество изделий, которых будет не доставать, и которые составляют страховой запас, представляет собой случайную величину, для характеристики которой требуется не только математическое ожидание, но и дисперсия. Поэтому использование при вычислении страхового запаса одного только математического ожидания и приводит к сильно заниженному его значению. Наши исследования показали, что при введении дисперсии страхового запаса, число (k ) средних квадратических отклонений σQ будет равно уже 1,25, так что страховой запас составит k σQ = 1,25∙12 ≈ 15 шт. Более точное определение числа k требует дополнительных исследований.
Таким образом, широко приводимый в западной логистической литературе подход на основе «уровня обслуживания», не позволяет находить адекватное значение страхового запаса, в отличие от вероятностного подхода, который, по нашему мнению, более обоснован. Поэтому его и следует применять при расчете величины страхового запаса.
Литература
1. Бауэрсокс Д.Дж., Клосс Д.Д. Логистика: интегрированная цепь поставок. – М.: Олтимп-Бизнес, 2001
2. Сток Д.Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой. – М.: ИНФРА-М, 2005
3. Модели и методы теории логистики / Под ред. В.С. Лукинского. – СПб., Питер, 2003
4. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1 – М.: Мир, 1984
5. Brown R. Decision Rules for Inventory Management. – N.Y., R&W, 1967
Различных видов создаются для достижения разнообразных целей, определяемых спецификой конкретного предприятия. Основными целями создания запасов являются:
1) Повышение эффективности производства;
2) Эффективное обслуживание потребителей;
3) Страхование сбоев в поставках;
4) Защита от повышения закупочных цен;
5) Экономия на оптовых скидках при заказе;
6) Экономия на транспортировке.
Имеется несколько способов классификаций запасов, которые помогают в принятии решений в сфере товарного запаса. Один из возможных видов общей классификации - по назначению
(производственные и товарные), которые, в свою очередь, можно подразделить по признаку исполняемой функции
– на текущие и страховые:
Текущие запасы – это основная часть производственных и товарных запасов, которые обеспечивают непрерывность производственного или торгового процесса на предприятии между поставками .
Рассмотрим более подробно что такое страховые запасы, как они рассчитываются и на что влияют.
СТРАХОВОЙ ЗАПАС
(далее С.З.) - это запас ресурсов, предназначенный для бесперебойного снабжения производства и потребления в случае непредвиденных перебоев в снабжении предприятия из-за нарушения поставщиками сроков и условий поставок, недостатков в работе транспорта, непредвиденного роста спроса и других причин. В отличие от текущего запаса, величина С.З. не изменяется при запланированном ходе поставок и сбыте.
Типичный график страхового запаса представлен ниже. Заштрихованная часть - это страховой запас; часть его израсходована в точке t i вследствие задержки поступления очередной партии изделий и затем восстановлена:
Страховой запас помогает снизить потери от непредвиденного дефицита, однако его большой размер может привести к неоправданным затратам на содержание С.З.на складе компании. Определяющим фактором при расчете величины С.З. является достижение минимальных потерь, вызванных дефицитом и и в тоже время – минимальных затрат на содержание запаса.
На величину С.З. оказывают существенное влияние следующие факторы: вероятность того, что поставщик нарушит свои обязательства по отгрузке товаров (сроки отгрузки, количество или качество товара); вероятность незапланированного роста сбыта товаров; вероятность того, что будут нарушены сроки доставки товаров от поставщика и другие причины, индивидуальные для каждого поставщика.
Количественная оценка каждого фактора, а также учет их совместного влияния на размер страхового запаса является сложной задачей.
Самый простой вариант расчета С.З. - когда имеется только одна влияющая случайная величина, т.е. действует лишь один случайный фактор. Например, сроки поставок на склад точно соответствуют планам, а сбыт в периоды между поставками подвержен случайным колебаниям (система Центральный склад – склады филиалов, поставки с ЦС строго определены, а продажи на филиалах не соответствуют заявленным прогнозам).
Расчет размера страхового запаса в такой однофакторной ситуации, выполняется на основе данных о величине сбыта в периоды между поставками за последние 12 месяцев. Вначале, пользуясь этими данными, необходимо определить закон распределения случайной величины. В том случае, если распределение имеет нормальный характер, размер страхового запаса S стр
рассчитывают по формуле:
S стр =t*σ
Где σ
- средне- квадратичное отклонение величины сбыта за периоды поставки, t
- параметр нормального распределения (параметр функции Лапласа).
Рассмотрим каждую величину в формуле С.З. отдельно.
Параметр t
определяется на основе решения о допустимой вероятности наличия дефицита А
следующим образом:
1. Необходимо определить оптимальную вероятность возникновения дефицита А
Где С хран
- затраты на хранение товара на складе, С деф
- потери из-за дефицита товара на складе.
(Например, затраты на хранение единицы товара составляют С хран =150руб/год, а потери от дефицита С деф = 5150руб/год, тогда вероятность возникновения дефицита - А=0,03.)
2. Определить значения функции Лапласа F(t)
для найденной вероятности возникновения дефицита А
.
Плотность нормального распределения
Плотность нормального распределения приведена на графике. Общая площадь под кривой равна единице, т.е. суммарной вероятности любых значений сбыта. Наибольшую вероятность имеет среднее значение величины сбыта за период поставки. Очень малые и очень большие значения сбыта за период поставки маловероятны. Площадь заштрихованной области на графике равна полученному значению вероятности дефицита.
Значение функции Лапласа находим по формуле: F(t)=1-2*А
(В примере F(t)=1-2*0,03=0,94)
3. Определить значение параметра t
для найденного значения функции Лапласа F(t)
– по таблице нормального распределения (ссылка дана выше) находим значение аргумента (параметр t
).
В нашем примере t=1,88.
Вторая величина, входящая в формулу страхового запаса - среднеквадратичное отклонение σ
, рассчитывается по формуле:
Где х i
– i-й элемент выборки (величина сбыта во время i-той поставки), а
Среднее арифметическое выборки, n – объем выборки.
Рассчитаем размер С.З. Допустим, среднеквадратичное отклонения при определенной выборке значений сбыта составило σ = 15. Тогда размер С.З. в нашем примере составит: S стр =1,88*15≈28 усл.ед.
То есть, при стабильных поставках и колеблющемся, нормально распределенном сбыте, наличие страхового запаса в 28 усл. единиц обеспечит 97-ми процентную готовность к поставке товаров со склада компании. В свою очередь, данная готовность обеспечит наилучшее соотношение между затратами на содержание запаса и возможными потерями от дефицита (А=0.03).
Основным условием применения приведенного порядка расчет С.З. является нормальный характер распределения значений случайной величины (сбыта). Распределение считается нормальным, если на величину признака влияет сумма многих случайных слабо взаимозависимых величин, каждая из которых вносит малый вклад относительно общей суммы. В случае, если факторы, вызывающие отклонение значения случайной величины от её ожидаемого значения, действуют редко, но число таких факторов велико, то случайная величина может быть распределена по закону Пуассона.
При равномерном распределении вероятности случайной величины сбыта - любое значение потребности, лежащее в пределах от известного минимального значения min до известного максимального значения max , имеет равную вероятность. Формула для расчета величины С.З. в случае равномерного распределения имеет вид: S стр =(0,5 - А)* (max-min) Т.о., изменение характера распределения случайной величины оказывает основное влияние на размер С.З.
Расчет страхового запаса для более сложных случаев, когда есть несколько влияющих случайных величин, проводится с помощью компьютерного моделирования подбором различных значений параметров системы и с использованием различных методов расчета необходимого объема С.З.
Страховые запасы – фактически являются затратами, необходимыми для обеспечения качественного обслуживания потребителей. Для получения максимальной прибыли необходимо тщательно контролировать все затраты, в том числе и на создание С.З., т.е. обеспечивать высокий уровень обслуживания при минимальных страховых запасах. Необходимо учитывать, что объем С.З. напрямую зависит от типа потребляемых товаров – от того, в какую категорию попадает товар при проведении ABC-XYZ анализа.
Не существует абсолютно верного размера страхового запаса, единого для всех компаний. Необходимо в каждом конкретном случае проводить расчеты с учетом многих факторов – таких, как рентабельность, уровень сервиса, ожидания покупателей, конкуренция в регионе сбыта и многих других.
Формула Феттера
Классическая модель расходования и пополнения запасов является идеальной при полностью детерминированных параметрах управления запасами. Большая часть практических ситуаций отличается от идеальной схемы; в них присутствует неопределенность, вызванная различными причинами, но главным образом случайным характером ежедневного спроса d j и продолжительности логистического цикла T i . Случайность основных параметров поставок и спроса, а также логистические риски являются причинами создания страховых запасов.
Анализ различных источников позволил сформулировать следующие положения :
1. Реализация текущего запаса в общем случае представляет собой дискретный, невозрастающий случайный процесс, отражающий нестационарность и стохастичность спроса (А, рис.8.1).
2. Поставки являются случайными величинами и подчиняются определенным законам распределения (В, рис.8.1).
3. Момент окончания каждой реализации случаен, но в одних случаях остаточный запас в момент поставки больше нуля, в других - равен нулю. При отсутствии страхового запаса, последняя ситуация означает наступление дефицита (D, рис.8.1). При наличии страхового запаса данная ситуация может быть названа «псевдодефицитом», поскольку спрос удовлетворяется за счет страхового запаса. С вероятностной точки зрения функция распределения текущего запаса (в момент поставки) будет подчиняться усеченному нормальному закону распределения либо законам распределения для положительных случайных величин (С, рис.8.1).
Рис.8.1. Модель расхода и пополнения запасов с учетом неопределенности спроса и продолжительности цикла заказа
4. При расчете параметров системы управления запасами используются оптимальная величина заказа (формула Харриса-Уилсона (5.6)) и время между заказами формула (5.8). Однако сама формула получена при идеальных условиях, что накладывает дополнительные ограничения на возможности ее использования при управлении заказами. Помимо этого, расчет по формуле Харриса-Уилсона не всегда возможен ввиду трудности и отчасти условности определения значений, входящих в нее величин, например, годовой объем потребления, затраты на поставку и хранение и т.д.
5. Если в момент времени t j суммарный ежедневный расход достигает начального запаса на складе S о, т.е. возникает ситуация дефицита, то предполагается, что неудовлетворенные заявки продолжают накапливаться до случайного момента Т к - времени поступления нового заказа. Таким образом, при ≥S o речь идет не о реальном, а о прогнозируемом процессе накопления заявок на интервале ΔT = T k - T j . Случайные накопленные величины дефицита используются для оценки страхового запаса.
Для расчета величины страхового запаса в условиях неопределенности может быть использована формула Феттера:
, (8.1)
где x p – параметр нормального закона распределения, соответствующий вероятности отсутствия дефицита продукции на складе P(х) (табл. 3.1, рис. 8.2)
Среднее значение продолжительности функционального цикла (период времени между поставками);
Среднесуточный расход запаса;
σ Т , σ d – соответственно средние квадратические отклонения случайных величин T и d .
Часто наравне с коэффициентом х р (табл. 3.1) в формуле расчета страхового запаса использован коэффициент t β – табл. 8.1.
Таблица 8.1
Определение параметра t β в зависимости от желаемого уровня обслуживания клиентов
А) плотность распределения;
Б) функция распределения.
Рис. 8.2 Нормальный закон распределения
В различных источниках предлагается несколько вариантов соотношения коэффициента х р и t β для страхового запаса и уровня обслуживания исходя либо из интегральной функции распределения, либо из плотности (табл. 8.2).
Таблица 8.2
Соотношение уровня обслуживания и величины множителя
для страхового запаса
| Уровень обслуживания с вероятностью отсутствия дефицита Р(x) | Значение коэффициента х р | Уровень обслуживания с заданной вероятностью попадания в границы Р(tв), % | Значение коэффициента х р |
| 0,5 | - | - | |
| 0,55 | 0,125 | - | - |
| 0,6 | 0,253 | - | - |
| 0,65 | 0,385 | - | - |
| 0,7 | 0,525 | - | - |
| 0,75 | 0,675 | - | - |
| 0,8 | 0,842 | - | - |
| 0,85 | 1,037 | - | - |
| 0,9 | 1,28 | 0,8 | 1,282 |
| 0,92 | 1,405 | 0,84 | 1,404 |
| 0,94 | 1,555 | 0,88 | 1,554 |
| 0,95 | 1,645 | 0,9 | 1,643 |
| 0,96 | 1,75 | 0,92 | 1,75 |
| 0,98 | 2,05 | 0,96 | 2,053 |
| 0,99 | 2,3 | 0,98 | 2,325 |
| 0,999 | 3,1 | 0,998 | 3,29 |
Проведенный нами вычислительный эксперимент позволил сделать следующий вывод.
А в объединениях, расположенных вдали от поставщиков и удобных транспортных путей, по отдельным видам потребляемых материалов несколько выше.
Д. предполагает непрерывность наблюдения и контроля за ходом произ-ва, для чего требуется своевременная и точная оперативная информация о фактич. выполнении планов -графиков и обо всех возникающих неполадках, основанная на применении современных средств связи и сигнализации. Конкретный состав объектов диспетчерского учета и информации должен соответствовать функциям и объему работы каждого из звеньев диспетчерской службы предприятия и его подразделений. Оперативный учет должен быть действенным, для чего целесообразно фиксировать не все данные о ходе работы по выполнению графика произ-ва, а только случаи невыполнения с расшифровкой причин и виновников. Для успешного Д. диспетчерская служба должна пользоваться авторитетом, обеспечивающим четкое и быстрое выполнение ее распоряжений всеми подразделениями предприятия. Диспетчерский персонал следует наделять достаточными правами и полномочиями, дающими возможность распоряжаться всеми имеющимися на произ-ве резервами в виде страховых запасов материалов, заделов заготовок и деталей, резервным оборудованием и т. п.
Гарантийные (страховые) запасы материалов 207, 208
Техника работы "точно в срок" возможна только в случае очень надежных поставщиков материалов, расположенных на небольшом расстоянии от предприятия. В случае ненадежных поставщиков материалов предприятие формирует страховые запасы материалов и комплектующих изделий на случай срыва очередной поставки. Следовательно, появляются дополнительные затраты на хранение страхового запаса , ухудшаются показатели оборачиваемости запасов. На рис. 8 показана ситуация, когда первая партия материалов величиной 80 т поступила с опозданием и предприятию пришлось расходовать страховой запас . Вторая поставка материалов должна быть увеличена на Аи т, с тем, чтобы обеспечить текущий запас в 80 т и пополнить страховой запас в 40 т.
Канбан (см. [К 13]) и МРП(см. [М 126]). Система ОПТ, как и система Канбан , относится к классу "тянущих" (см. [С 95]) систем организации снабжения и производства. Отдельные западные специалисты не без оснований считают, что ОПТ - это фактически компьютеризованный вариант системы Канбан , с той существенной разницей, что ОПТ предотвращает возникновение узких мест в цепи "снабжение-производство - сбыт", а Канбан позволяет эффективно устранять уже возникшие "узкие" места. Основным принципом системы ОПТ является выявление в производственной системе "узких" мест или, по терминологии ее создателей, критических ресурсов . В качестве критических ресурсов могут выступать, например, запасы сырья и материалов, машины и оборудование, технологические процессы , персонал. От эффективности использования критических ресурсов зависит эффективность производственной системы в целом, в то время как интенсификация использования остальных ресурсов, называемых некритическими, на развитии системы практически не сказывается. Потери критических ресурсов крайне негативно сказываются на производственной системе в целом, в то время как экономия некритических ресурсов реальной выгоды, с точки зрения конечных результатов , не приносит. Количество критических ресурсов для каждой производственной системы составляет в среднем пять. Исходя из рассмотренного выше принципа, фирмы, использующие систему ОПТ, не стремятся обеспечить стопроцентную загрузку рабочих, занятых на некритических операциях, поскольку интенсификация труда этих рабочих приведет к росту незавершенного производства и другим нежелательным последствиям. Фирмы поощряют использование резерва рабочего времени таких рабочих на повышение квалификации, проведение собраний кружков качества (см. [К 179]) и т.п. В системе ОПТ на ЭВМ решается ряд задач оперативного управления производством , в том числе формирования графика производства на один день , неделю и т.п. При формировании близкого к оптимальному графика производства используются следующие критерии 1. Степень удовлетворения потребности производства в ресурсах. 2. Эффективность использования ресурсов. 3. Средства, изъятые из фондов незавершенного производства . 4. Гибкость графика, т.е. возможность его реализации при аварийных остановах оборудования и при недопоставке материальных ресурсов . При реализации графика система ОПТ контролирует использование производственных ресурсов для изготовления заказанной продукции за фиксированные интервалы времени. Продолжительность этих интервалов определяется экспертным путем. В течение каждого интервала принимаются решения по оперативному управлению процессом производства . Чтобы облегчить принятие решений , программным путем определяются приоритеты каждого вида продукции с использованием весовых функций , так называемых управленческих коэффициентов (заказная норма, срок изготовления и др.) и других критериев (допустимый уровень страховых запасов , дата отгрузки изготовленной продукции и т.д.). На основе перечня приоритетов продукции ЭВМ планирует максимальное обеспечение ресурсами продукции, имеющей высший (нулевой) приоритет, а обеспечение всей остальной продукции - по убыванию
Второй способ - расчетно-аналитический - базируется на поэлементном исчислении времени, необходимого для полного восстановления запаса (время нахождения сырья и материалов в пути от поставщика к химическому предприятию Т. , время на приемку и подготовку материалов к отпуску в производство Т, время на подготовку и оформление документации ТА). Этот способ более обоснован п шире используется. Страховой запас устанавливается не по всем видам материальных ресурсов . При прямых постоянных связях предприятия с поставщиками сырья он может быть сведен к минимуму.
Гарантийный, или страховой, запас на предприятии создается для обеспечения нормальной работы предприятия в случае невыполнения очередной поставки тех или иных материальных ценностей или на случай перевыполнения плана. Размер гарантийного или страхового запаса определяется либо по среднему отклонению фактических сроков поставки от плановых, либо по времени, необходимому для срочного оформления заказа на материалы и их доставку,
Гарантийный, или страховой, запас образуют только по материальным средствам требуемым предприятию ежедневно, т. е. по ограниченному перечню наименований. Также нет необходимости создавать подобный запас по материалам, которые легко приобрести у другого, близко расположенного поставщика.
Страховую часть запасов устанавливают только для тех материалов, которые расходуются непрерывно. По тем видам материалов, которые расходуются однократно или со значительным перерывом, не следует планировать страховые запасы . То же относится и к тем материалам, которые завод получает не транзитом, а в порядке складского снабжения.
При регулярных поставках за норму принимают среднегодовой производственный запас материала в днях среднесуточного потребления, планируемый на конец года как переходящий запас . Регулярное снабжение осуществляется двумя формами поставок транзитными, с заводов-изготовителей непосредственно к потребителю, и складскими - с баз Госснаба СССР . Норма производственного запаса материалов при транзитных поставках определяется по трем составным частям (текущий, страховой и подготовительной), а при складских поставках - по двум составным частям (текущей и подготовительной). Текущая часть нормы представляет собой среднюю в течение года величину используемого производственного запаса . Страховая часть нормы представляет собой дополнительную к текущей части величину, предназначенную для повышения надежности обеспечения предприятия материалом и учитывающую возможные вариации объемов и интервалов поставок.
Однако в случае срыва поставок по объективным причинам строительная организация (к моменту начала поставок) может оказаться без материалов, поэтому кроме текущего создается страховой запас Зст, который гарантирует непрерывность выполнения работ в случае несвоевременной поставки. Норма страхового запаса устанавливается только для транзитных поставок и может приниматься в размере 25-50 % текущего запаса.
Запас материалов слагается из текущего и страхового запаса по каждому его виду.
Норма D3..sf характеризуется числом календарных дней, в течение которых потребность производства в этом материале должна удовлетворяться за счет данного запаса. Норма Д<. href="/info/21651">страхового запаса. Примерные значения норм запаса приведены в табл. 7.6 и 7.7.
Производственные страховые запасы - строго определенный минимум материалов, оборудования, топлива, который смог бы обеспечить непрерывность производственного процесса предприятий при перебоях в снабжении, возникающих из-за несвоевременности поставок. Страховые запасы , как правило, должны